选品 Agent
0 → 1 搭建
构建商品召回、评估与推荐链路，将经验型选品流程沉淀为可复用系统。
90%+货盘采纳率+3 人日/天效率提升+7%Agent Loop GMV
AI 产品经理
汪奕坤
产品判断 × Agent 落地 × 业务增长
我把复杂问题拆成可验证的系统，
将 AI 能力转化为可落地的产品与真实增长。
北京IELTS 7.5英语工作沟通
能想明白，
也能做出来。
基于最新经历梳理 · 2026.08
当前聚焦 / 01
在淘工厂
用 Agent
提升效率与 GMV
阿里巴巴 · 淘工厂 / AI 产品经理实习生
2026.06 — 至今
问题
发现关键阻塞
决策
定义用户与路径
系统
搭建 Agent 闭环
结果
验证效率与增长
排期 Agent
排期效率提升
将排期约束与直播经营目标结构化，自动生成方案并支持持续调整。
+2 人日/天效率提升+12%直播 GMV
精选案例 / 02
从问题到结果，不止停在方案里。
01
TikTok 搜索广告 AIGC 素材扩充
商业化产品经理实习生
问题
高消耗 query 的图文素材供给有限，广告填充率与体验受到影响。
决策
建立素材满足度评估与 badcase 分析，用 AIGC 扩充并过滤低质素材。
badcase 24% → 7%广告消耗 advv +2.3%
02
百度文心搜索 AI 推荐与记忆优化
产品经理实习生
问题
主动推荐可用性不足，记忆数据缺少结构，影响转化与复用。
决策
优化召回与推荐策略，推进记忆分类和高频记忆覆盖。
推荐可用性 +22%CTR +12%记忆准确率 95%+
03
小红书站内消息策略优化
产品经理实习生
问题
系统消息与活动消息触达效率低，互动链路仍有提升空间。
决策
重构消息策略，用人群、分场景触达和内容分层优化阅读动机。
系统消息 CTR +20%活动消息 CTR +30%有效访问 +5%
独立产品 / 03
SnapCook
从 0 到 App Store 上线的 AI 食材管理助手。
- 独立完成产品调研、设计、开发与发布
- AI 识别与营养分析、食材管理与提醒
- 美国 iOS App Store 上线，支持 Apple IAP
方法论 / 04
我的 Agent 产品设计循环
理解问题
从用户任务和业务约束出发，先识别值得解决的阻塞。
定义边界
明确 Agent 做什么、不做什么，以及人工介入的节点。
构建系统
把模型、工具、数据与反馈组织成可运行的产品链路。
验证迭代
用效率、质量与业务结果验证，并持续处理 badcase。
工作经历 / 05
在大平台验证，也独立把产品做出来。
2026.06 — 至今
阿里巴巴 · 淘工厂
AI 产品经理实习生（渠道营销）
负责选品与排期 Agent，从业务问题定义、产品设计到效果验证，推动效率与 GMV 增长。
2025.04 — 2025.08
字节跳动 / TikTok
商业化产品经理实习生
负责搜索广告 AIGC 素材扩充与素材共享优化，兼顾供给、质量和商业价值。
2025.01 — 2025.04
百度 / 文小言
搜推产品经理实习生
负责主动推荐与记忆优化，用可用性、CTR、准确率和覆盖率验证效果。
2024.09 — 2025.01
小红书
产品经理实习生
负责系统消息与活动消息策略优化，提升触达效率与互动质量。
2022 — 2025
金蝉子唇语训练系统
项目负责人 / 产品负责人
面向听障人群搭建训练系统，获得湖北省赛金奖。
教育背景
清华大学 × 南加州大学
传播数据科学联培硕士
2024-2027
华中科技大学
传播学 + 计算机双学位
2020-2024产品判断
先想清楚问题，再决定要不要上 AI
先想清楚用户卡点，再决定模型、推荐、记忆该放在哪一段。
AI 产品最怕边界不清
进真实场景前先定清楚什么能用、什么有风险、什么要拦住。
先做出一个真的能用的小产品
先把关键链路做出来、跑起来、验证过，再往外扩。
工具与语言
Codex · Claude Code · SQL
Next.js · Supabase · Vercel
英语工作沟通
IELTS 7.5